「数据可视化大屏」数据可视化大屏的设计流程

数据可视化，是把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
那什么是数据可视化大屏？
数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏展示在观感上给人留下震撼印象，利用面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论、决策，故大屏也常用来做数据分析监测使用。
数据可视化大屏的设计流程：
1、根据业务场景需求抽取关键指标、维度。
关键指标是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。
确定关键指标后，根据业务需求拟定指标展示的优先级（主、次、辅）。同一个指标的数据，从不同维度分析就有不同结果。这样就可以将不同的维度的数据分开展示从而达到多维分析，全面展示详情。

2、了解物理大屏，确定设计稿尺寸。
一般情况下设计稿的分辨率就是电脑的分辨率，此外，当被投电脑分辨率长宽比与大屏物理长宽比不一致时，也会对被投电脑屏幕分辨率做自定义调整，这种情况设计稿分辨率也会发生变化。所以设计开始前了解物理大屏长宽比很重要。
3、页面布局、划分主次。
尺寸确立后，接下来要对设计稿进行布局划分。主要根据我们之前定好的业务指标维度进行，核心业务指标安排在中间位置，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。一般把有关联的指标让其相邻或靠近，把图表类型相近的指标放一起，这样能提高信息传递的效率。
4、定义设计、开发。
数据可视化大屏的设计风格主要根据行业类型、客户喜好、具体展示指标整体搭配，但总体一般以深色为主，这主要是因为大屏如果是浅色系长时间观看会造成眼睛疲劳、刺疼，还一点就是浅色上面不是很适合体现动感光线等特效的展示，但实际我们还是要以展示具体指标为主要目的。
数据可视化是一门庞大系统的科学，有很多问题会在真正应用数据时，放在大屏上才能发现，所以设计稿不一定是最后的版本，我们还要根据实际情况做对应的调整。
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